Eine fr\u00fchzeitige Vorhersage der Spermaqualit\u00e4t und der Produktionskapazit\u00e4t von Jungebern, die f\u00fcr den Einsatz in der k\u00fcnstlichen Besamung bestimmt sind, ist f\u00fcr die Zuchtunternehmen und Besamungsstationen aus mehreren Gr\u00fcnden von entscheidender Bedeutung. Zum einen sind die Kapazit\u00e4ten in den KB-Stationen und auch den vorgeschalteten Quarant\u00e4nen begrenzt, und gerade die Koordination der Quarant\u00e4nen ist in der Regel genau durchgetaktet. Zum anderen sind Quarant\u00e4ne, Eingliederung und Ebertraining zeit- und kostenaufw\u00e4ndig. Und nicht zuletzt m\u00fcssen die Tiere bzw. das von ihnen produzierte Sperma festgelegten Qualit\u00e4tsstandards entsprechen.<\/p>\n\n\n\n
Untersuchungen von Schulze et al. (2014) weisen darauf hin, dass bei etwa 37% der Jungeber, die f\u00fcr den Einsatz auf einer Besamungsstation vorgesehen sind, zum Zeitpunkt der ersten Spermaentnahmen (Einstallen in den Produktionsstall mit einem Alter von ca. 7 Monaten) die Ejakulate nicht den Mindeststandards entsprechen. Durch die Anwendung der FertiBoar-Technologie vor der Lieferung dieser Tiere in die Quarant\u00e4ne der KB-Station lie\u00dfe sich dieser Anteil auf etwa 3,7 % senken.<\/p>\n\n\n\n
Die von PIC zusammen mit IFN Sch\u00f6now entwickelte FertiBoar-Technologie erm\u00f6glicht die Vorhersage der Spermaqualit\u00e4t. Dazu werden Ultraschallbilder zusammen mit einem sogenannten neuronalen Faltungsnetzwerks genutzt, das mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz funktionelle Gewebemerkmale \u00fcber Graustufenparameter beschreibt. Diese Informationen flie\u00dfen in einen Klassifizierungsalgorithmus ein, der die Eignung der Eber in Bezug auf die Spermaqualit\u00e4t vorhersagt. Grundlage f\u00fcr das resultierende Computerprogramm bildeten Ultraschallbilder der Hoden von 1.500 Ebern sowie die Qualit\u00e4tsparameter ihrer Ejakulate. Die praktische Anwendung erm\u00f6glicht weiteres ‚Lernen‘ und so die Weiterentwicklung und st\u00e4ndige Verbesserung.<\/p>\n\n\n\n
Die KB-Stationen, die FertiBoar-getestet Eber erhielten, lieferten Samenproben an ein Referenzlabor, das die Qualit\u00e4t der Ejakulate bewertete. Auf der Grundlage dieser Ergebnisse wurden Eber als KB-tauglich eingestuft, wenn von maximal f\u00fcnf getesteten Ejakulationen mindestens zwei aufeinanderfolgende Ejakulate von ausreichender Qualit\u00e4t waren.<\/p>\n\n\n\n
Die Ergebnisse zeigen, dass FertiBoar in \u00fcber 90% der F\u00e4lle die Eber mit der besseren Spermaqualit\u00e4t korrekt vorhersagen kann. Zudem nimmt die Genauigkeit des Modells mit der Anzahl der analysierten Eber zu.<\/p>\n\n\n\n
Die Fertiboar-Technologie wird seit Juni 2021 erfolgreich in einem Ebervermehrungsbetrieb der PIC in Deutschland eingesetzt. Die ersten mit dieser Technologie getesteten Eber wurden im September 2021 ausgeliefert. Nach einer Phase der Prozess- und Logistikoptimierung wird das System derzeit schrittweise in allen Ebervermehrungsbetrieben der PIC in Europa eingef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n
Mit Hilfe von FertiBoar kann ein Zuchtunternehmen wie PIC die Effizienz in der Weitergabe des genetischen Fortschritts deutlich erh\u00f6hen, da gezielt die Tiere ausgew\u00e4hlt werden k\u00f6nnen, die sowohl einen hohen Zuchtwert haben als auch mit hoher Wahrscheinlichkeit Ejakulate mit guter Samenqualit\u00e4t produzieren. F\u00fcr die KB-Stationen sinken die Quarant\u00e4nekosten pro Eber aufgrund der h\u00f6heren Effizienz bei der Nutzung der (begrenzten) Pl\u00e4tze und erh\u00f6ht sich die Gesamtproduktion, da der Bestand an produktiven Ebern besser vorhersehbar ist.
Und letztendlich profitiert auch die Ferkelerzeuger, da sie Spermaportionen von genetisch hochwertigen Besamungsebern mit konstant hoher Qualit\u00e4t erhalten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Eine fr\u00fchzeitige Vorhersage der Spermaqualit\u00e4t und der Produktionskapazit\u00e4t von Jungebern, die f\u00fcr den Einsatz in der k\u00fcnstlichen Besamung bestimmt sind,…<\/p>\n","protected":false},"featured_media":7587,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"resource-category":[28],"acf":[],"yoast_head":"\n